Inteligência Artificial
Avisos
2010/01/26 - As notas do exame de 20/01/2010 foram
enviadas para a secretaria e brevemente serão tornadas públicas. São as
notas finais, incluindo trabalhos e aulas.
2010/01/05 - Os alunos que o desejarem podem enviar versões corrigidas dos trabalhos. Leiam comentários na página do moodle.
2008/09/09 - Os mails enviados devem ter um assunto que comece por UP IA.
Objectivos
Programa
Inteligência Artificial
Introdução
O que é a I.A.
Um pouco de História
Agentes inteligentes
Estrutura dos agentes inteligentes
Tipos de agentes
Ambientes
Resolução de problemas
Pesquisa
Formulação de problemas
Estratégias de pesquisa
Pesquisa informada ou heurística
Funções heurísticas
Satisfação de restrições
Jogos
Aprendizagem
Introdução
Modelo geral de agentes com capacidade de aprendizagem
Aprendizagem indutiva
Árvores de decisão
Redes neuronais
Perceptrões
Aprendizagem -- a regra delta
Redes multicamada
O algoritmo de retropropagação
Avaliação
Exame final (nota mínima: 7,5 valores) : 40%
Trabalhos práticos (nota mínima: 7,5 valores) : 40%
Participação nas aulas : 20%
A entrega dos trabalhos é obrigatória, mesmo para os alunos com estatuto de estudante trabalhador.
Bibliografia
Bibliografia complementar
Recursos
Acetatos utilizados nas aulas
Apresentação
Agentes
Pesquisa não informada
Pesquisa informada
Satisfação de restrições
Jogos
Aprendizagem
Redes Neuronais
Exames 04/07/2007
19/07/2007
22/01/2009
AIMA - Código Java
A.I. Overview
AI on the Web(AIMA)
A.I.Depot
ThinkQuest
CMU A.I. Repository
Intelligent Agents at IBM
SBU Logic Programming
UMBC Agent Web
MIT
Berkeley
Harvard
Duke
Dartmouth
Heriot Watt
Singapura
New South Wales
Texas
FEUP
Microsoft Bayesian Network Tk Weka - Data Mining
Vida Artificial - Tierra
Chomp
Algorithm Accelerates Computation by an Order of Magnitude
Detecting Spam
AI Founder Blasts Modern Research
A invasão dos robôs inteligentes
Intelligent Traffic Light Control
Cognitive Soccer Robots
DARPA challenge: a corrida de automóveis autónomos
Última alteração em 26/01/2010